Visionen är en strategisk och affärsnära analytiker, men verkligheten slutar ofta med repetitivt klipp-och-klistrande. Iggy Gullstrand, vd för Triform, menar att ekonomifunktionen har en enorm automatiseringspotential – förutsatt att man slutar leta efter magiska AI-lösningar och i stället städar sin grunddata.
Börja inte med AI-produkten – börja med människorna och processerna. Det budskapet skickar Iggy Gullstrand, AI-expert och grundare av automationsplattformen Triform, till de beslutsfattare som letar efter sätt att applicera artificiell intelligens på sin ekonomifunktion.
När han inledningsvis analyserade intresset för Triforms tjänster inom automatisering stack finans och redovisning ut rejält. Orsaken är enkel: en överväldigande majoritet av arbetstiden går fortfarande åt till rutinmässiga, repetitiva uppgifter framför skärmen. Men varför är det så svårt att komma ur det manuella träsket, år 2026?
– När man börjar gräva i det kommer det nästan alltid ner till processerna. Det handlar om att få upp dem på bordet, förstå dem till hundra procent och förädla dem. Man måste säkerställa att processerna fungerar hela vägen innan man börjar automatisera dem.
Tre bromsklossar som hindrar utvecklingen
I september talar Iggy Gullstrand om ämnet på konferensen Verksamhetsstyrning. Han konstaterar att gapet mellan AI-hajpen och verkligheten ofta bottnar i fundamentala organisatoriska brister, och pekar särskilt på tre områden som måste adresseras:
- Fragmenterad data: Det vanligaste hindret är avsaknaden av pålitlig och harmoniserad grunddata. Om en kund, en order eller en produkt definieras på olika sätt av olika avdelningar blir det omöjligt för ett system att dra automatiska och korrekta slutsatser.
- Övertro på AI-magi: Många system behöver egentligen inte AI för att identifiera avvikelser. Ofta räcker hederlig matematik och traditionella automatiseringar för att hitta mönstren. Det stora värdet med moderna språkmodeller (LLM:er) ligger i stället i att de nu kan överbygga de små, kognitiva stegen som tidigare krävde mänsklig handpåläggning.
- Otydliga säkerhetskrav: Många är oroliga för säkerheten kring AI, men enligt Iggy Gullstrand handlar det främst om att förstå sin egen dataklassificering. Verkligt känslig eller proprietär information som ger bolaget konkurrensfördelar bör isoleras – antingen on-premise eller genom lösningar på europeisk mark. Men alltför stor försiktighet kring harmlös data bromsar bara utvecklingen.
Våga testa i vardagen
Utopin är en ekonomifunktion där majoriteten av sysslorna är standardiserade och fullt automatiserade. På så sätt kan controllerns tid frigöras till att analysera det som faktiskt är unikt för just den specifika kärnverksamheten, och som kan skapa konkreta konkurrensfördelar.
Men för att nå dit måste tröskeln till tekniken sänkas. Den viktigaste uppmaningen ekonomifunktioner i dag är varken att bygga egna system eller investera i dyra plattformar.
– Det absolut viktigaste är att använda AI dagligen. Vad du än ska göra – testa och försök att göra det med AI. Det finns ingen egentlig inlärningskurva längre. Det är precis som när internet var nytt och man skulle lära sig söka på Altavista; de som vågade testa blev snabbt bra. Det är bara genom att använda tekniken i vardagen som man förstår vad som går att göra och hur man får den att göra som man vill, avslutar Iggy Gullstrand.
