Jonny Simonsson, CFO på Pacera i en krönika för Ekonomisverige.
Som CFO möter jag nästan dagligen diskussioner om AI och vilken roll tekniken kommer att spela i ekonomifunktionens utveckling. Förväntningarna är höga. I många sammanhang beskrivs AI nästan som en universallösning för allt från effektivisering till strategiskt beslutsfattande.
Men den viktigaste frågan är kanske inte hur mycket AI vi kan använda, utan var den faktiskt skapar verkligt värde.
För alla delar av ekonomifunktionen lämpar sig inte lika väl för AI.
När AI fungerar bäst
AI fungerar som bäst där arbetet är strukturerat, repetitivt och datadrivet. Att bearbeta stora datamängder, identifiera avvikelser, analysera mönster och stödja prognoser eller scenarioanalys, är områden där tekniken redan idag kan bidra med både högre effektivitet och bättre beslutsunderlag.
Det är också därför AI har blivit så relevant för moderna organisationer. Kraven på snabbare analys, bättre beslutsstöd och högre precision ökar ständigt. Samtidigt förväntas ekonomifunktionen bidra mer strategiskt till verksamheten än tidigare.
Men ekonomi handlar inte bara om data.
Det handlar om tolkning, kontext och ansvar.
AI kan generera ett svar, men det kan inte ta ansvar för konsekvenserna av det svaret. Det kan flagga en risk, men det kan inte avgöra hur verksamheten bör agera utifrån den risken. Och det kan inte ersätta det omdöme som krävs när beslut får verkliga affärsmässiga konsekvenser.
Ersätter inte mänsklig kompetens
Som CFO ser jag därför AI som ett mycket kraftfullt stöd, men inte som en ersättning för mänsklig kompetens och erfarenhet.
Det är här många organisationer går fel i sin AI-satsning.
De som har svårt att skapa värde försöker ofta applicera AI brett, utan att först definiera var tekniken faktiskt passar bäst. De organisationer som lyckas mer framgångsrikt arbetar istället mer medvetet och selektivt. De använder AI där det stärker befintliga processer och frigör tid, samtidigt som de behåller mänsklig expertis där bedömning, erfarenhet och ansvar är avgörande.
Det finns också en naturlig spänning i hur ekonomichefer ser på AI.
Möjligheterna är tydliga. AI kan effektivisera arbetet, förbättra analysförmågan och skapa bättre beslutsstöd. Samtidigt är riskerna lika uppenbara: minskad transparens, förlorad kontroll och oklarheter kring ansvar.
Frågan blir därför inte om ekonomi ska använda AI, utan hur.
Stärka befintliga arbetssätt
För mig handlar det om att introducera AI som en integrerad del av strukturerade processer, inte som ett fristående lager ovanpå verksamheten. Inte som en genväg för att hoppa över kontroller och styrning, utan som ett sätt att förstärka befintliga arbetssätt och skapa bättre kvalitet i beslutsfattandet.
Ansvarsfull AI-adoption handlar därför inte om att gå långsammare. Det handlar om att bygga en grund som gör det möjligt att röra sig framåt med trygghet och förtroende.
Det är också här framtidens ekonomiplattformar kommer att spela en viktig roll. När strukturerade arbetsflöden kombineras med inbyggd intelligens kan AI skapa verkligt affärsvärde, utan att kompromissa med kontroll, transparens eller ansvar.
I slutändan handlar nästa fas av ekonomifunktionens transformation inte om att använda AI överallt. Det handlar om att använda AI på rätt platser.