AI-hajpen må vara stark, men verklig förändring tar tid. Det menar Kent Stenstrand som pekar ut fyra tydliga trender för framtidens controllers – och varnar för att glömma grunderna i jakten på det nya.
Controlling befinner sig i en period av förändring. Teknikutveckling, ekonomisk osäkerhet och växande IT-kostnader påverkar förutsättningarna för ekonomifunktionerna i näringslivet. Kent Stenstrand, partner på Claesson & Partners och lärare på FAR:s utbildning Certifierad Controller, berättar om fyra trender som sticker ut – och som han tror kommer prägla arbetet under de kommande åren.
AI och dess tillämpning
AI-diskussionen har dominerat – och fortsätter att dominera – debatten i många branscher. Controlling är inget undantag och det är ett fortsatt viktigt ämne under 2026. Kent Stenstrand poängterar dock att det många i dag kallar för AI egentligen handlar om automatisering av rutinartade uppgifter, något som har funnits i många år.
– Det finns olika grader av intelligens kopplat till teknikens möjligheter.
Kent Stenstrand delar upp diskussionen i två spår: den ena handlar om att på ett smart och effektivt sätt föra in siffror i affärs- och beslutssystem och få ut en rapport eller ett bokslut för analys.
– Det finns många tillämpningar där företag använder automatisering för att städa och se mönster i siffror, men för att det ska fungera bra krävs det att företaget har koll på sina processer och grunddata.
Det andra spåret handlar om att analysera data.
– En stor del av controllerns jobb går ut på att identifiera avvikelser och söka förklaringar på dem. Det kan maskiner hjälpa oss att göra mycket snabbare. Det är enkelt för AI-verktygen att leta fram avvikelser, men de brister när det kommer till att hitta relevanta förklaringar. Där finns det en stor diskussion om hur vi ska tillämpa AI, och även här behövs god ordning på grunddata, processer och ekonomiska analysmodeller som beskriver utvecklingen, säger Kent Stenstrand.
Som en förlängning av AI-diskussionen uppstår frågan: vad ska vi göra av all tid som blir över?
– Många pratar om att AI kan frigöra tid för analys och reflektion, men det är helt avgörande att veta vad det är vi ska analysera och reflektera över. Vi behöver utbilda oss kring vad vi ska göra med den här frigjorda tiden för att skapa värde till våra organisationer, säger Kent Stenstrand.
Förstå sin lönsamhet
Den andra trenden som Kent Stenstrand tar upp är starkt kopplat till konjunkturen och osäkerheten i världen och handlar om att förstå företagets verkliga lönsamhet.
– Vad är det som driver lönsamhet i företaget? Vilka produkter och kundsegment tjänar vi pengar på? Det handlar om att ha detaljerad förståelse för att kunna justera prissättning och produktmix, men även om att driva en hög effektivitet i processerna. Det är ett område där det kommer fler och fler förfrågningar i takt med att konkurrensen ökar i olika branscher.
Kapitalbindning
Kent Stenstrand ser även en stark diskussion om kapitalbindning.
– Det är viktigt att vara noggrann och effektiv med de resurser som finns. Företag behöver göra en ordentlig analys kring var bolaget binder sitt kapital, särskilt rörelsekapitalet eftersom det är vad du kan påverka på relativt kort sikt. Det beror på att räntan har stuckit i väg och att kapitalkostnaden är betydligt högre nu jämfört med för några år sen. Om ett företag har en för hög kapitalbindning sänker de sin lönsamhetspotential. I kombination med en svag konjunktur ligger många företag och balanserar på gränsen och behöver därför ha örnkoll på sina kapitalflöden.
IT-organisationens kostnader
Som en naturlig konsekvens av vårt allt mer digitaliserade arbetsliv dyker fler och fler frågor om IT-organisationens kostnader upp.
– Många efterfrågar transparens. Vad får vi för pengarna? Investerar vi pengarna på rätt ställe? Är vi effektiva i alla IT-projekt som vi driver? Det är något som vi är mer och mer intresserade av, men det kan också vara svårt att mäta.
Ser du några risker med att vara för trendkänslig?
– Ibland glömmer man bort att vi som ekonomer har en grunduppgift att sköta: att ha örnkoll på företagets siffror. Du måste förstå de ekonomiska sambanden och hela tiden hänga med kring vad som händer för att kunna ge vettiga förklaringar. Annars kan du inte ta rollen som ett affärsstöd och prata strategifrågor. Ytterligare en risk är kopplat till förändring. Man tenderar att överskatta förändring på kort sikt men underskattar den på lång sikt. Till exempel rusar många på AI-frågan just nu och förväntar sig att allt kommer att förändras omedelbart, men så är det inte. Det är viktigt att göra sin analys och sätta en strategi för vart controllerfunktionen ska ta sig på lång sikt.
